Kopš šī gada sākuma pašmāju un ārvalstu tehnoloģiju uzņēmumi sacenšas, lai paplašinātu savu biznesa vidi ap lieliem modeļiem. Saskaņā ar statistiku, uz šā gada jūlija beigām Ķīnā kopumā ir izlaisti 130 lielie modeļi, no kuriem 64 tika izlaisti šī gada pirmajos septiņos mēnešos vien. Iekšzemes lielie modeļi ir iegājuši straujas attīstības periodā, paātrinot dažādu nozaru digitālo un inteliģento transformāciju.
Pilnvarošanas scenārija lietojumprogramma
Pašlaik notiekošās Hangdžou Āzijas spēles ir vēsturē pirmās mākoņdatošanas Āzijas spēles, un tās pamatsistēma ir 100% mākoņdatošana, kuras pamatā ir Alibaba Cloud. Hangdžou Āzijas spēļu digitālo tehnoloģiju pieredzes centrā tūristi var izmantot mākslas instalāciju "Imagine the Future Asian Games", lai izveidotu lielu Alibaba Cloud gleznas radīšanas "Tongyi Wanxiang" modeli gleznošanai uz vietas, ģenerējot Āzijas spēļu tematiskos attēlus. .
Alibaba Cloud ir viens no agrākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, kas investējis lielu modeļu izpētē un izstrādē, un 2019. gadā sāka izlikt lielus modeļus. Alibaba Cloud CTO Džou Džingrens žurnālistiem sacīja, ka kopš šī gada sākuma Alibaba Cloud ir nepārtraukti izlaidusi vairākus pašu izstrādāti Tongyi lielie modeļi un lielu modeļu lietojumprogrammu produkti, kuriem ir iespēja apstrādāt vai ģenerēt vairāku veidu saturu, piemēram, tekstu, balsi un attēlus, un kurus plaši izmanto dažādās nozarēs.
Huawei Cloud 21. septembrī Huawei All Connected Conference 2023 ietvaros izlaida Pangu medicīnas lielo modeli. Šim modelim ir medicīniskās klīniskās palīdzības iespēja, kas efektīvi atbalstīs tādu scenāriju piemērošanu kā medicīniskās pārbaudes, klīniski atbalstīta diagnostika un ārstēšana un personīgās veselības pārvaldība. Huawei izpilddirektors un Huawei Cloud izpilddirektors Džans Pings Ans iepazīstināja, ka Runda Medical Model Liangyi Xiaohui, pamatojoties uz Pangu modeli, apmeklēs 4000 slimnīcas, lai palīdzētu ārstiem interpretēt un diagnosticēt ziņojumus.
5. septembrī 2023. gada Baidu mākoņa izlūkošanas konferencē tika paziņots, ka Baidu AI Cloud Qianfan liela modeļa platformā ikmēneša reāllaika uzņēmumu skaits ir sasniedzis gandrīz 10 000, aptverot vairāk nekā 400 ainu finanšu, ražošanas, enerģētikas, valdības lietās,
transporta un citās nozarēs.
Huang Shi, China Mobile Research Institute direktors pētnieks, iepazīstināja, ka China Mobile ir izlaidis divus nozares modeļus, proti, "Nine Days · Sea Computing Government Model" un "Nine Days · Customer Service Model", un turpina padziļināt sadarbību ar tirgus pieprasījuma puses tādās jomās kā valdības lietas, veselības aprūpe, tieslietas, izglītība un kopīgi veicinot lielo modeļu tehnoloģiju pielietošanu praktiskos scenārijos.
Tehniski izaicinājumi, kas jāatrisina
Aiz lielā modeļa pārveidošanas slēpjas daudzas sarežģītas tehnoloģiskas problēmas.
Uzlabojoties parametriem un datiem, pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas lielajos modeļos nepārtraukti pieaug, un GPU mikroshēmu, kas nodrošina skaitļošanas jaudu, piedāvājums jau tagad ir deficīts. Huang Shi ierosina, ka nākamais solis ir izveidot jaunu infrastruktūru, kuras pamatā ir skaitļošanas jaudas tīkli, stiprināt skaitļošanu ar tīkliem un mazināt skaitļošanas barošanas avota trūkumu. Mums ir jāsavieno visuresošie skaitļošanas resursi, izmantojot skaitļošanas jaudas tīklus, jāizmanto tīkla klasteru priekšrocības un jāpārvar viena punkta skaitļošanas jaudas veiktspējas robeža. Optimizējot visa tīkla resursu piešķiršanu un izmantošanu, mēs varam atvieglot nepietiekamas skaitļošanas jaudas problēmu
"Pareizā nosēšanās scenārija atrašana ir lielākais izaicinājums lielajam modelim." Sjiņ Džou, Baidu AI Cloud AI un lielo datu platformas ģenerāldirektors, sacīja, ka Baidu ir izpētījis vairāk nekā 400 scenārijus, un katram scenārijam ir atšķirīgas izmantošanas metodes un nozares pieredze lielajam modelim. Dažos etalonnozares scenārijos Baidu algoritmu eksperti apkopos kopīgās iezīmes dažādiem klientiem un vajadzībām, nepārtraukti uzkrāj pieredzi, uzkrāj rīkus un uzlabos rīku ķēdi.
Huawei Cloud CTO Zhang Yuxin uzskata, ka, parādoties lielām modeļa iespējām, modeļa parametri drīz sasniegs triljonus, izvirzot augstākas prasības lielai stabilai skaitļošanas jaudai, liela mēroga paralēlai apmācībai un vispārējai arhitektūras dizainam. Tikmēr, strauji pieaugot datu kopas lielumam, joprojām ir jāoptimizē efektīvas datu uzglabāšanas, tīrīšanas un anotācijas grūtības.
Kopīga atvērtā pirmkoda ekosistēmas veidošana
Mākslīgais intelekts ir izraisījis izmaiņas ražošanā un dzīvesveidā, sociālās pārvaldības modeļos un zinātniskās pētniecības paradigmās, sniedzot jaunu impulsu kvalitatīvai ekonomiskai un sociālajai attīstībai. Kopīga liela modeļa ekosistēmas veidošana un lietošanas šķēršļu samazināšana ir vienprātīga tehnoloģiju gigantu izvēle, kuri pilnveido lielus modeļus.
Alibaba Cloud cer kopā ar visu nozari izveidot liela modeļa atvērtā pirmkoda ekosistēmu, vēl vairāk pazeminot lielo modeļu izmantošanas slieksni. "Džou Džingrens iepazīstināja ar to, ka Alibaba Cloud ir neatkarīgi izstrādājis Tongyi Big Model sēriju, kā arī sniedz pakalpojumus lieliem modeļu jaunizveidotiem uzņēmumiem un izstrādātājiem, veicinot lielo modeļu ekosistēmas labklājību. Alibaba Cloud Magic Building Community ir liela atvērtā pirmkoda kopiena. ir pulcējuši vairāk nekā 2,3 miljonus mākslīgā intelekta izstrādātāju un vairāk nekā 1200 augstas kvalitātes mākslīgā intelekta modeļus. Kopējais modeļu lejupielāžu skaits pārsniedz 85 miljonus.
Tsinghua Universitātes partijas komitejas sekretārs Qiu Yong paziņoja, ka mums jātiecas uz pasaules zinātnes un tehnoloģiju priekšgalu un jāveicina zinātniskās pētniecības inovācijas saskaņā ar galvenajām valsts stratēģiskajām vajadzībām; Stiprināt augstākā līmeņa novatorisku talantu neatkarīgu izkopšanu mākslīgā intelekta jomā un nodrošināt talantu atbalstu galvenajiem tehnoloģiju sasniegumiem; Dziļi integrējot inovāciju ķēdi un nozares ķēdi mākslīgā intelekta jomā, pastiprinot izglītības atbalstu un ieguldījumu kvalitatīvā attīstībā.
Lielo eskorta modeļu izstrādei joprojām ir nepieciešams augstākā līmeņa dizains, lai stiprinātu drošības aizsardzības līnijas. Zinātnes un tehnoloģiju ministrs Vans Džigangs paziņoja, ka mums ir jāizmanto jaunā mākslīgā intelekta attīstības kārta nozīmīgā iespēja, jāievēro sistemātiska domāšana, jāsaprot mākslīgā intelekta attīstības likumi un tendences, jāievēro ideja par pamatu nostiprināšanu, veicinot attīstību. , un nodrošināt drošību, veikt labu darbu augstākā līmeņa projektēšanā, veikt zinātniskus un tehnoloģiskus sasniegumus ar sistemātisku inženierijas pieeju, organiski integrēt inovācijas un rūpnieciskās ķēdes, lai izveidotu inovāciju ekosistēmu, un uzlabot pārvaldības sistēmu ar "attīstības" jēdzienu. ir lielākā drošība”.